Cursor MCP完全入門｜投資ツールをAIに繋げる設定とおすすめサーバー10選

はじめに：Cursorに「外部ツール繋ぎ込み」を覚えさせる

CursorをIDEとして使っているなら、MCP（Model Context Protocol）の設定は1度はやっておく価値があります。CursorがAIモデルとして使う Claude/GPT-4 等から、外部ツールへの自動接続が一気に広がるからです。

Jさんも最初は「JSON設定なんて難しそう」と敬遠していました。でも、2026年に入ってMarketplace経由のワンクリック導入が主流になり、所要時間は30秒程度に短縮されました。

結論：Marketplace で90%が解決する

MCPとは（Cursor視点で再整理）

MCPは Anthropic が標準化したAIエージェント-外部ツール接続規格です。Cursorは2025年に対応を開始し、2026年に入ってMarketplace が追加されたことで、エンジニア以外でも扱える敷居の低さになりました。

設定方法 2つ

方法A: Marketplace（推奨・ワンクリック）

1. Cursor Settings を開く

2. Features → MCP を選択

3. Marketplace からサーバーを検索（例: 「TradingView」）

4. Install をクリック

5. 必要なAPIキー等を入力

所要時間：30秒〜2分。

方法B: mcp.json 手動編集（上級者向け）

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tradingview-mcp/index.js"],
      "env": {
        "TRADINGVIEW_USER": "your_username"
      }
    }
  }
}

JSONの書き方は MCP サーバーごとに README に記載があります。JSON構文エラーがあると緑インジケーターが点かないので注意。

おすすめMCPサーバー 10選

順位	サーバー	用途	投資活用
1	TradingView	チャート・テクニカル分析	★★★ 直接連携
2	GitHub	リポジトリ・Issue操作	EAコード管理
3	Filesystem	ローカルファイル操作	CSV読込・レポート出力
4	SQLite	軽量DB	取引履歴管理
5	Postgres	本格DB	銘柄データベース
6	Brave Search	Web検索	銘柄ニュース調査
7	Slack	Slack操作	アラート通知
8	Notion	Notion操作	投資ノート連携
9	moomoo API	米国株自動売買	★★ 実取引も可
10	Playwright	ブラウザ自動操作	楽天証券・HYPER SBI Web操作

投資用途：5つの実践パターン

パターン1: チャート分析の自動化

TradingView MCP を接続 → Cursor上で「NVDAの直近1ヶ月のテクニカル分析して」とAIに指示 → レポート生成。

パターン2: 決算データの一元管理

Filesystem + SQLite + Brave Search でローカルに決算データベース構築。AIが横断検索。

パターン3: EA自作・バージョン管理

GitHub MCP で EA リポジトリ管理。Cursor がコードを書き、AIがバックテスト指示。

パターン4: 取引ログの可視化

SQLite に取引履歴を入れ、AIが「先月のパフォーマンス分析して」で自動レポート。

パターン5: 楽天証券Web自動操作

Playwright MCP で楽天証券Webにログイン → AIに「保有銘柄をCSV出力」と指示。ただし利用規約確認必須。

動かない時の確認チェックリスト

Antigravity との比較

項目	Cursor MCP	Antigravity
MCP対応	◎	◎
Marketplace	◎ 大規模	開発中
Browser Agent	✕（Playwright経由で対応）	◎ 標準搭載
料金（個人）	$20/月（Pro）	無料（Preview）
成熟度	安定	新興

まとめ

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