投資情報、集めるのもう疲れた…忙しい人が直面した現実
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「情報過多」に潜む罠
インターネットの普及により、個人投資家は膨大な投資情報にアクセスできます。しかし、その多くは断片的な情報であり、特定の意図を持って発信されている場合もあります。情報洪水の中で、客観的な事実と主観的な意見を区別できないと、誤った投資判断につながるリスクがあります。
はぁ…朝から晩まで仕事と家族に追われて、投資のニュースをゆっくり読む暇もないんだよな。気づけば市場は大きく動いてるし…
Jさん、それは現代の忙しいビジネスパーソンが抱える共通の課題ですね。特に投資においては、情報が命です。情報過多の時代において、手動での情報収集はもはや非効率と言わざるを得ません。
Jさんは、企業の広報部で中間管理職を務めています。毎日朝早くから夜遅くまで会議や資料作成に追われ、帰宅すれば子どもの宿題や家事の手伝い。自分の時間など、ほとんどありません。そんな中で、昔取った杵柄の投資を再開しようにも、情報収集の壁にぶつかっていました。
投資と仕事の両立が不可能に？Jさんの課題
Jさんが直面していたのは、まさに情報爆発の時代ならではの課題です。
- 情報の洪水: 経済ニュースサイト、証券会社のレポート、SNSでのインフルエンサー情報…どこから手をつければいいのか分からない。
- 時間がない: 毎日30分〜1時間、情報をチェックするだけでもかなりの負担。週末にまとめて読もうと思っても、鮮度が落ちてしまう。
- 情報の取捨選択: どの情報が信頼できるのか、自分に必要な情報は何なのかを見極めるのが難しい。
- 本業への支障: 投資の情報収集に時間を使いすぎて、本業のパフォーマンスが落ちてしまう本末転倒な事態も。
Jさんの情報収集課題：
- 膨大な情報量で何が重要か分からない
- 時間不足でリアルタイム性に欠ける
- 情報の信頼性判断が難しい
- 本業への悪影響リスク
なぜ「手動」の情報収集は失敗するのか
Jさんがかつて投資をしていた20年前は、新聞や専門誌、証券会社の営業マンからの情報がメインでした。情報源は限られており、むしろ「情報の質」が問われる時代。しかし、今は違います。
確かに昔は四季報読んでれば何となく分かったんだけどな。今はニュースアプリだけでも何十個もあるし、SNSも見るべきなの？
その通りです。手動での情報収集は、今や非効率的で、タイムロスと機会損失を招きます。例えば、特定企業の決算情報一つにしても、公式サイトのIRリリース、ニュースサイトの速報、アナリストの解説、SNSでの反応など、多岐にわたる情報を瞬時にキャッチアップするのは不可能に近いでしょう。
Jさんが経験したように、手動で情報を追うだけでは、重要な変化を見逃したり、市場の動きに乗り遅れたりするリスクが高まります。情報収集の段階で既に「負け」が始まってしまうのです。
【Jさんが比較】MakeとZapier、投資自動化に最適なのはどっち？
じゃあ、この情報過多の時代を乗り切るには、やっぱり自動化しかないってことか。でも、プログラミングとか難しいのは嫌だな…。MakeとかZapierってよく聞くけど、結局どっちがいいんだ？
Jさんのようにノーコードで自動化を始めたい方にとって、MakeとZapierは非常に有力な選択肢です。正直にお伝えしますと、どちらも強力なツールであり、一概に「どちらが優れている」とは言い切れません。しかし、投資情報収集の自動化という観点で見れば、Jさんが選んだツールには明確な理由があります。
逆説的な投げかけ
実はノーコード自動化ツールは「使えば使うほど」課金が増える設計です。特に、情報収集自動化で想定外のコストがかかるのは、Zapierの方が多い傾向にあります。
MakeとZapierは、異なるアプリやサービスを連携させ、自動化されたワークフロー（通称：レシピ、Zap、シナリオ）を作成できるノーコードツールです。
2026年版：機能・料金・AI連携数を徹底比較
Jさんが情報収集を始めた2024年時点ではZapierが主流でしたが、2026年現在ではMakeが急速にシェアを伸ばしています。以下の比較表をご覧ください。
| 項目 | Make (旧 Integromat) | Zapier |
|---|---|---|
| 料金体系 | オペレーション数（動作数） | タスク数（連携数） |
| 無料プラン | あり（月1,000オペレーション） | あり（月100タスク） |
| 連携アプリ数 | 約1,800種類 | 約6,000種類 |
| AI連携数 | GPT-4o, Claude 3.5など豊富 | 同上 |
| 操作画面 | シナリオベースで視覚的 | トリガー/アクションベース |
| 複雑な分岐 | 得意（柔軟な設計が可能） | やや苦手（追加ステップで対応） |
| 課金リスク | 直感的で管理しやすい | 意図せずタスク消費しがち |
| 日本語対応 | 公式なし（コミュニティはあり） | 公式なし（コミュニティはあり） |
オペレーションとタスクの違い
- Makeのオペレーション: シナリオ内の各モジュールが実行されるたびに1オペレーションとカウントされます。
- Zapierのタスク: トリガーが実行され、Zapが最後まで成功した場合に1タスクとカウントされます。
Jさんの経験談：Zapierは「成功したら1タスク」なので、途中で失敗すると課金されないのは良いのですが、思わぬループや大量データ処理で一気に無料枠を超えてしまうことがありました。Makeは各モジュールで細かく消費されるので、逆に管理しやすいと感じましたね。
Jさんが選んだ「情報収集自動化」の最適解
結局、Jさんが選んだのはMakeなんだよな？ ぶっちゃけ、どうしてMakeにしたんだ？
ふふ、良い質問ですね。JさんがMakeを選んだ理由は、主に以下の3点です。
1. 視覚的なワークフロー設計: Makeはシナリオ全体がグラフィカルに表示されるため、Jさんの忙しい人としての経験もあり、処理の流れを直感的に把握しやすかったからです。エラー発生時のデバッグも容易でした。
2. 柔軟な分岐と条件設定: 投資情報収集では、特定のキーワードが含まれるニュースだけを抽出したり、特定の条件を満たした場合にのみ通知するといった複雑なルールが必要です。Makeはこれらの条件分岐を柔軟に設定できます。
3. コスト管理のしやすさ: 前述の通り、オペレーション単位の課金は細かく見えますが、Jさんは「どこでどれだけコストがかかっているか」が明確になり、想定外の課金リスクを減らせると判断しました。
Makeが投資情報自動化に最適な理由（Jさんの視点）
- 直感的: グラフィカルな画面で全体の流れを理解しやすい
- 柔軟: 複雑な条件分岐やフィルター設定が得意
- 安心: オペレーション単位でコストが明確になり、予算オーバーを防ぎやすい
本業・家庭と両立！中間管理職の「ながら投資」情報収集ルーティン
さあ、ここからが本題だ！ 俺が実践してる「ながら投資」ルーティンを教えちゃうぞ。これぞまさしく「楽して儲ける」ための第一歩ってやつだね！
はい、Jさんの「ながら投資」ルーティンは、情報過多と意思決定の課題に直面する多忙な方々に、非常に有効な解決策となります。情報収集を意識から外し、生活の一部に溶け込ませることで、本業の意思決定や時間管理、ストレス軽減にも好影響を与えるでしょう。
Jさんの実践する「ながら投資」は、情報収集を「タスク」ではなく「環境」に変えることを目指しています。
Jさんの1日：朝の支度中にAIがニュースを読み上げ？
Jさんの「ながら投資」ルーティン（平日）
1. 目覚め（6:00）: スマートスピーカーが「日経平均」「ダウ平均」の終値とヘッドラインニュースを読み上げ。
2. 朝食・身支度中（6:30-7:30）:
* Makeで収集・要約された「個別銘柄関連ニュース」（Googleニュース、IRサイトRSS）をスマホにプッシュ通知。
* AI（GPT-4o）が要約した「市場センチメントレポート」をSlackに投稿。
3. 通勤電車内（8:00-8:45）:
* AIが読み上げた「市場トレンド分析」（音声コンテンツ化）をイヤホンで聞く。
* moomoo AIが分析した「注目銘柄」のリストを確認。
4. 仕事中: Slackに流れてくる重要アラートのみを確認。
5. 帰宅後: 必要に応じて詳細情報を確認するが、基本的には自動収集された要約で完結。
これぞまさに「楽して儲ける」ための仕込みってやつだね！ 朝起きたらもう情報が入ってるし、通勤中に耳で聞けばいいんだから、全く時間を取らないんだ。
「情報収集3時間→30分に短縮！」Jさんの時間効率化データ
このルーティンを構築する前は、Jさんは毎日夜中に1〜2時間かけてニュースサイトを巡回し、週末には3〜4時間かけてレポートを読んでいました。しかし、MakeとZapier、AIを導入した結果…
📊 Jさんの情報収集時間短縮効果
- 導入前: 毎日約1.5時間 ＋ 週末約3時間 = 週10.5時間
- 導入後: 毎日意識的な時間 ゼロ ＋ 週末必要に応じ30分 = 週0.5時間
- 削減率: 驚異の 約95%削減
Jさんはこの時間削減によって、家族との時間や自己投資に充てる時間を確保できています。情報収集のストレスが軽減されたことで、本業のパフォーマンス向上にも繋がっていると分析できますね。
【実践】Jさんが構築した！決算・ニュース・アラート自動収集フロー
じゃあ、具体的にどうやってMakeを組んだのか、俺のレシピを公開しよう！ これを見れば、君も今日から情報収集の自動化を始められるはずだ！
Jさんの得意げな顔も良いですが、具体的な手順でつまづく方もいらっしゃるので、正確に解説してくださいね。
Jさんが実際に構築した自動収集フローの中から、代表的な2つを紹介します。
MakeでRSSフィードから最新ニュースをSlack通知する手順
これは、特定のキーワードを含むニュースをRSSフィードから自動で取得し、社内連絡ツールであるSlackに通知するシナリオです。Jさんはこれを、興味のある銘柄のニュースや、市場全体のマクロ経済ニュースのキャッチアップに使っています。
Make シナリオ構築手順：RSS → Slack通知
1. Makeにログイン: Makeのダッシュボードにアクセスし、「Create new scenario」をクリック。
2. モジュール1: RSS Feed > Watch RSS Feed Items:
* 検索窓に「RSS」と入力し、「RSS Feed」を選択。
* 「Watch RSS Feed Items」モジュールを追加。
* 「URL」フィールドに、情報収集したいニュースサイトのRSSフィードURLを入力（例: `https://www.nikkei.com/rss/dg/5/`）。
* 「Max number of results」は 10 を推奨（無料プランの場合）。
3. モジュール2: Tools > Text parser (正規表現でフィルター):
* RSSから取得したタイトルや本文に特定のキーワードが含まれているかチェックします。
* 「Text」にRSSの「Title」または「Description」を選択。
* 「Pattern」に正規表現でキーワードを入力（例: `(ソニー|SONY|6758)`）。
* このモジュールを通過した情報のみが次のSlackに送られます。
4. モジュール3: Slack > Create a message:
* 検索窓に「Slack」と入力し、「Create a message」モジュールを追加。
* 「Connection」で自身のSlackアカウントを連携。
* 「Channel」に通知したいチャンネル（例: `#投資情報`）を選択。
* 「Text」に、RSSの「Title」と「Link」を組み合わせたメッセージを記述。
* 例: `{{1.title}} – {{1.link}}`
5. シナリオを保存・稼働: シナリオに名前を付けて保存し、「ON」に切り替えて稼働開始。
所要時間: 約15分（Makeアカウント作成済みの場合）
効果: 設定したキーワードを含む最新ニュースが、意識しなくてもSlackに届くようになります。
Zapierで特定銘柄の決算情報をスプレッドシートに自動記録する方法
ZapierはMakeと基本的な思想は似ていますが、トリガーとアクションの組み合わせでシンプルに自動化したい場合に強力です。Jさんはこれを、特定銘柄の決算発表日とその内容をGoogleスプレッドシートに自動で記録するために使っています。
Zapier Zap構築手順：Google Calendar → Google Sheets
1. Zapierにログイン: Zapierのダッシュボードにアクセスし、「Create Zap」をクリック。
2. トリガーアプリ: Google Calendar > New Event:
* 「App Event」で「Google Calendar」を選択し、「New Event」をトリガーに設定。
* 連携したいGoogle Calendarアカウントを選択。
* 「Calendar」で、決算発表日を登録しているカレンダー（例: 「投資用カレンダー」）を選択。
3. アクションアプリ: Google Sheets > Create Spreadsheet Row:
* 「App Event」で「Google Sheets」を選択し、「Create Spreadsheet Row」をアクションに設定。
* 連携したいGoogle Sheetsアカウントを選択。
* 「Spreadsheet」と「Worksheet」に、決算情報を記録したいシートを指定。
* カレンダーイベントの「Summary」（イベントタイトル）や「Description」（詳細）を、スプレッドシートの各列に対応させて設定。
* 例: `タイトル` → `Summary`、`日付` → `Event Starts Date`
4. Zapをテスト・稼働: 作成したZapをテストし、問題がなければ「Publish Zap」で稼働開始。
所要時間: 約10分（Zapierアカウント作成済みの場合）
効果: 決算発表日をGoogleカレンダーに登録しておくだけで、自動的にスプレッドシートに記録され、後から分析しやすくなります。
AI連携で市場センチメントを自動分析する初級ステップ
Jさんはさらに一歩進んで、AI（GPT-4o）を組み込んだ自動分析フローも構築しています。これは、収集したニュースから市場のセンチメント（投資家心理）を自動で判定し、要約してSlackに通知するものです。
Make シナリオ構築手順：RSS → GPT-4o → Slack通知
1. Makeにログイン: 上記のRSS → Slackシナリオに以下のモジュールを追加します。
2. モジュール2.5: OpenAI (GPT-4o) > Create a Completion:
* Text parserモジュールとSlackモジュールの間に、「OpenAI」モジュールを追加。
* 「Create a Completion」を選択。
* 「Connection」でOpenAI APIキーを連携（有料）。
* 「Model」に `gpt-4o` を選択。
* 「Prompt」フィールドに以下の指示を入力。
* `以下のニュースタイトルと本文を読み、市場のセンチメントを「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」のいずれかで判定し、その理由を100字以内で要約してください。`
* `ニュースタイトル: {{1.title}}`
* `ニュース本文: {{1.description}}`
* （AIの出力を次のモジュールで利用するため、「AI Output」などの変数名をつけておく）
3. モジュール3（Slack）のTextを編集:
* Slackの「Text」フィールドに、AIの出力結果を追加。
* 例: `{{1.title}} – {{1.link}}\nセンチメント: {{AI Output.sentiment}}\n要約: {{AI Output.summary}}`
所要時間: 約20分（OpenAI API設定済みの場合）
効果: 大量のニュースを自分で読むことなく、AIが自動で市場の空気感を判断し、簡潔に要約してくれます。判断の補助として非常に有効です。
2026年版：最新AI（GPT-4o/Claude 3.5）で投資情報はどう変わる？
いやー、AIって本当にすごいよな！ GPT-4oとかClaude 3.5とか、どんどん賢くなってるって聞くけど、投資の世界もガラッと変わるんじゃないか？
はい、2026年現在、最新の生成AIは投資情報収集と分析のパラダイムを大きく変えつつあります。その進化は、Jさんのように時間のない個人投資家にとって、強力な武器となるでしょう。
最新の生成AIは、単なるテキスト生成にとどまらず、多角的な情報を分析し、洞察を導き出す能力が飛躍的に向上しています。
生成AIによるニュース要約と市場トレンド予測の最前線
GPT-4oやClaude 3.5のようなモデルは、大量のニュース記事やレポートを瞬時に読み込み、その内容を要約するだけでなく、以下のような高度な分析を可能にします。
- 多言語ニュースのリアルタイム要約: 世界中の金融ニュースを自動翻訳し、即座に日本語で要約。
- 市場センチメントの深層分析: 単なるポジティブ/ネガティブ判定だけでなく、特定のキーワードが市場に与える影響の度合いや、過去の類似事例との比較まで踏み込む。
- トレンドワードの抽出と予測: 多数のニュースから、これから市場で注目されるであろうキーワードやテーマを自動で発見し、その成長性やリスクを予測。
-
QAIに分析させた情報はどこまで信頼できる？
-
A
AIの分析は非常に強力ですが、100%信頼できるわけではありません。 特に予測に関しては、過去のデータに基づくものであり、未来を正確に言い当てることは不確実です。最終的な判断は必ずご自身で行ってください。AIはあくまで「強力なアシスタント」と捉えるべきです。
Make×moomoo AI：ハイブリッド情報収集で精度を高める
Jさんは、汎用AIだけでなく、moomoo証券が提供する「moomoo AI」のような投資特化型AIツールとの連携も模索しています。
moomoo AIって、俺が使ってるmoomoo証券のアプリにあるやつか？ あれって結構賢いんだよな。どうやってMakeと組み合わせるんだ？
はい。汎用AIで広範囲の情報をカバーし、moomoo AIのような特化型AIで個別銘柄の深掘り分析を行う、これが2026年におけるハイブリッド情報収集の戦略です。
moomoo AIは、moomoo証券アプリに搭載されているAI分析ツールです。大量の市場データ、ニュース、企業の財務情報などを分析し、個別銘柄のファンダメンタルズ分析、テクニカル分析、ニュースセンチメント分析などを自動で行います。機関投資家データとの連携も強みです。
現状では、moomoo AIとMakeの直接的なAPI連携は限定的ですが、Jさんは以下の方法でハイブリッド活用を進めています。
Make×moomoo AI ハイブリッド情報収集（Jさん流）
1. Makeで広範囲なニュースを収集: 上記で紹介したRSSフィードからのニュース収集シナリオを実行。
2. GPT-4oで一次要約・センチメント分析: 汎用AIでニュースを要約し、ポジティブ/ネガティブを判断。
3. Slackに要約されたニュースを通知: Slackで重要な情報のみを把握。
4. moomoo AIで深掘り分析: Slackに通知された銘柄名やキーワードをmoomoo証券アプリで検索。moomoo AIが提供する詳細なデータや分析レポートを確認し、より深い洞察を得る。
これにより、大量のニュースの中から自分に必要な情報を効率的に絞り込み、さらに専門的なAIによる深掘り分析を組み合わせることが可能になります。
AIによる誤情報を見抜く！Jさんのフィルタリング術
AIは強力ですが、万能ではありません。特に誤情報やフェイクニュースのリスクは常に存在します。
AIが「買い」って言ったから買ったのに、暴落したことがあるんだよな…。どうやって偽物を見抜けばいいんだ？
それはまさに、AI活用における重要な課題ですね。Jさんの経験談も踏まえ、AIによる誤情報を見抜くためのフィルタリング術を共有しましょう。
AIによる誤情報を見抜く3つの視点（Jさん流）
1. 情報源の確認: AIが提示した情報の根拠となる情報源（ニュースサイト、IR資料など）を必ず確認する。信頼性の低い情報源は無視。
2. 複数のAIでクロスチェック: 異なるAIモデル（GPT-4oとClaude 3.5など）に同じ質問を投げかけ、結果を比較する。
3. 自身の最終判断: AIはあくまでアシスタント。最終的な投資判断は、必ずご自身の知識と経験に基づいて行う。特に、運用利回りや節約金額といった具体的な数値は、AIが推定したものを鵜呑みにしないように注意しましょう。
「楽して儲けたい」だけじゃない！投資自動化の落とし穴と注意点
いやー、自動化って最高だね！ これで俺も大金持ちになれるかな！？
Jさん、ちょっと待ってください。自動化は確かに強力なツールですが、万能ではありません。「楽して儲けたい」という気持ちが強すぎると、思わぬ落とし穴にはまることもあります。
投資の自動化は、手間を省き効率を高めますが、いくつかの注意点を理解しておく必要があります。
AIは万能じゃない！Jさんが痛感した誤情報のリスク
前述の通り、AIは誤った情報を生成する可能性があります。Jさんは以前、AIが生成した「〇〇株は今後爆上げする」というニュース要約を鵜呑みにし、高値掴みをしてしまった経験があります。
あれはひどかった…。AIが自信満々に言ってたから信じちゃったんだよな。あの時は、本当にAIを憎んだね…。
AIの分析は過去のデータに基づいたものであり、予期せぬ市場変動や未公開の情報には対応できません。常に「AIは間違えることがある」という前提で活用することが重要です。
過剰な自動化が招く「思考停止」問題
情報収集が自動化されすぎると、自分で考える力が鈍る「思考停止」に陥るリスクがあります。
過剰な自動化による「思考停止」リスク
- 鵜呑み: AIの分析結果を盲目的に信じてしまう。
- 背景理解の欠如: なぜその情報が重要なのか、その銘柄がなぜ動いているのか、本質的な理解が深まらない。
- 市場の変化への対応遅れ: AIが対応できない新たなトレンドやリスクを自分で発見できなくなる。
自動化はあくまで「補助ツール」であり、定期的に自分で情報を確認し、自分の頭で考える習慣を維持することが不可欠です。
MakeとZapierの料金体系、Jさんが語る「想定外の課金」
ノーコードツールは便利ですが、使いすぎると課金が発生します。Jさんは以前、Zapierで大量のRSSフィードを処理する設定を組んだ際、無料プランのタスク上限をあっという間に超え、想定外の請求が来た経験があります。
あれは焦ったなぁ！ 次の月にいきなり「〇〇円請求します」ってメールが来て、目が飛び出そうになったよ。無料プランだと思ってたら、裏でガンガン動いてたんだから…。
Jさん、それは契約内容をしっかり確認しなかったのが原因です。MakeもZapierも、無料プランには上限があります。特に、投資情報のようにリアルタイム性が求められる自動化では、短期間で大量のオペレーション/タスクを消費しやすい傾向があります。
無料プランの範囲内で試運用し、どの程度のオペレーション/タスクが必要かを把握してから有料プランを検討するようにしましょう。
【Make (Make.com)】を試してみたい方へ
Jさんが選んだMake、なかなかやるだろう？ 俺みたいに楽して情報収集したいなら、ぜひ試してみてほしいね！
はい、Makeは非常に強力なノーコードツールです。以下のポイントを参考に、ぜひお試しください。今なら無料プランで基本的な自動化を体験できますよ！
おすすめポイント
- グラフィカルな画面で直感的に操作できる
- 複雑なワークフローも柔軟に構築可能
- 大量のアプリやサービスと連携できる
こんな人向け
- プログラミング知識なしで自動化したい人
- 投資情報収集を効率化したいビジネスパーソン
- 複数のアプリを連携させた独自のシステムを作りたい人
【Make】はこんな方におすすめ：情報収集の手間を劇的に減らしたい人、オリジナルの自動化ルーティンを構築したい人
こんな不安はありませんか？
- 「本当に使いこなせるの？」→ Jさんも最初は戸惑いましたが、直感的な操作で数日で慣れました。まずは無料プランで試してみましょう。
- 「英語ばかりで難しそう」→ 画面は英語ですが、専門用語は少なく、Chromeの翻訳機能を使えば問題ありません。
- 「費用が心配」→ 無料プランで月1,000オペレーションまで利用可能です。本格的な利用前にコストを把握できます。
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【moomoo証券】を試してみたい方へ
Makeと組み合わせれば最強だけど、moomoo証券単体でも十分使えるぞ！ 特にあのAI分析機能は、俺の投資判断を何度も助けてくれたんだからな！
moomoo証券は、Jさんのように「機関投資家の動向を参考にしたい」「AIを使った分析を効率的に行いたい」と考える個人投資家にとって、非常に強力なツールです。
おすすめポイント
- 機関投資家データが無料で見られる
- 高度なAI分析ツール「moomoo AI」搭載
- 米国株・日本株・ETFを低コストで取引可能
こんな人向け
- 大口投資家の動向を参考にしたい人
- AIを使った銘柄分析に興味がある人
- 米国株投資にもチャレンジしたい人
【moomoo証券】はこんな方におすすめ：プロの視点を参考に効率的に投資を進めたい人、AIを投資に活用したい人
こんな不安はありませんか？
- 「海外の証券会社って大丈夫？」→ 米国上場企業Futu Holdingsのグループ会社であり、金融庁の許認可も受けています。
- 「機能が多すぎて使いこなせないかも」→ 直感的なスマホアプリで、最初はシンプルな機能から始めることができます。
- 「手数料って結局高いの？」→ 日本株の手数料は業界最低水準、米国株は一部無料で提供されています。
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なるほど、Make + AI で情報収集を自動化すれば、家族との時間を削らずに済むんだな。まずは無料アカウントから、RSS → Slack 通知のシナリオを試してみるよ。
まとめ：ゼロから始める「楽チン投資」への第一歩
どうだったかな？ 俺の「ながら投資」ルーティン。最初はちょっと設定に手間がかかるけど、一度作っちゃえば本当に楽になるから、ぜひ試してみてほしいね！
Jさんのように、忙しい中でも投資を継続し、資産形成を目指す方にとって、情報収集の自動化はもはや必須のスキルと言えるでしょう。ノーコードツールとAIを賢く活用し、効率的でストレスフリーな投資ライフを実現してください。
投資の情報収集は、時間と労力がかかるものです。しかし、MakeやZapierといったノーコードツールと最新の生成AIを組み合わせれば、その負担を劇的に減らすことができます。
Jさんのように、でも新しいテクノロジーを取り入れ、「楽して儲ける」…いや、「効率的に資産形成する」ことは十分に可能です。今日からあなたも「ながら投資」を始めてみませんか？
今すぐできるアクション
で、結局今日から何をやればいいの？
3ステップで始められますよ。まずはMakeの無料アカウントから！
1. ステップ1: Makeの無料アカウントを作成する（所要時間: 5分）
2. ステップ2: 興味のあるニュースサイトのRSSフィードを調べ、MakeでSlack通知シナリオを設定する（所要時間: 20分）
3. ステップ3: moomoo証券で無料口座を開設し、moomoo AIの機能を試してみる（所要時間: 15分）
【免責・広告表示】本記事はアフィリエイトプログラムに参加しており、リンク経由でご購入・口座開設いただいた場合に報酬が発生することがあります。本記事は投資の学習・情報収集を目的としており、特定の金融商品への投資を勧誘するものではありません。過去のデータや事例は将来の成果を保証するものではありません。株式・ETF・投資信託等への投資には元本割れリスクがあります。投資の最終判断はご自身の責任で行ってください。
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