Google Colab×Pythonで株価分析を自動化！非エンジニアでもAIにコードを書かせる全手順

記事メタ

📝 区分：🛠️ ラボ装備
👤 執筆：Jさん（Jさん・投資勉強中）
📅 投稿日：2026年1月26日　／　🔄 最終更新：2026年5月3日
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「Pythonが書けない」でも株価分析が自動化できる時代

Jさん

Pythonで株価分析できると便利そうだけど、プログラミングは全くわからない。

AIにコードを書いてもらうことで、プログラミング知識ゼロでもPython株価分析が実現できます。Claude・ChatGPT等のAIに「Pythonで〇〇株の株価チャートを描くコード」と指示するだけでコードが生成され、Google Colabに貼り付けるだけで実行できます。

AI×Google Colabの株価分析フロー

1. Google Colab（colab.google）を開く（Googleアカウントあれば無料）

2. AIに「Pythonで日本株〇〇の過去1年の株価チャートを描いて」と指示

3. 生成されたコードをColabに貼り付ける

4. Shift+Enterで実行→チャートが自動生成

チェック

Google Colabのメリット：①インストール不要（ブラウザだけで動く）②Pythonの環境構築が不要③Googleが無料で提供（GPU使用も無料枠あり）④コードを保存してGoogleドライブに自動保管。「プログラムの環境構築」という最大のハードルを完全にスキップできます。

AIに書いてもらうおすすめの株価分析コード

Jさん

どんな分析が自動化できる？具体的な例を教えて。

5つの分析が実用的です。①株価チャート（移動平均線込み）の自動生成②複数銘柄の相対パフォーマンス比較③決算データの自動グラフ化④RSI・MACDなどのテクニカル指標の計算⑤スクリーニング条件（配当利回り・PER等）での銘柄フィルタリング。

AIプロンプト例（Python株価分析）

「yfinanceライブラリを使ってトヨタ自動車（7203.T）の過去2年の株価チャートを移動平均線（25日・75日）付きで描くPythonコードを書いて」
「S&P500とドル/円と日経225を一つのグラフに重ねて表示するコードを書いて」
「Pandasで配当利回り3%以上・PER15倍以下の条件で日本株を絞り込むコードを書いて」

ポイント

コードが動かない場合の対処法：エラーメッセージをコピーしてAIに「このエラーを直して」と貼り付けるだけで修正コードが出てきます。「コードの意味がわからなくても動かせる」→「少しずつ理解が深まる」→「カスタマイズできるようになる」という段階的な習得が可能です。

Pythonで作る「自分専用の投資スクリーニングツール」

Jさん

自分のスクリーニング条件を毎日自動チェックする仕組みは作れる？

Google Colabのスケジュール実行機能を使えば、毎朝自動で株価スクリーニングを実行してメール通知する仕組みも作れます。「毎朝9時に配当利回り4%超・PER10倍以下の銘柄を検索して通知する」コードをAIに書いてもらうだけです。

メモ

Pythonの習得は「ゴールを決める」ことが最も重要です。「株価チャートを自動化したい」「スクリーニングを自動化したい」という具体的なゴールがあれば、AIに「このゴールを達成するために必要なPythonの基礎を5ステップで教えて」と頼むと、最短学習パスが得られます。プログラミングの勉強でなく「投資分析の自動化」を目的にすると挫折しにくいです。

注意

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