「コード」はAIが書く時代
オニール流の検索条件を手に入れたJは、AIから提案された「自分だけの投資システムの構築」という新たな挑戦の入り口に立っていた。
なぁアイちゃん。 条件が決まったのはいいけど、これを毎日ツールに入力してチェックするの、正直面倒くさくないか？ もっとこう、寝てる間に勝手にAIが探してきて朝起きたら『今日はこの株が買いです』って教えてくれるような…そんな全自動システムは作れないのか？
……人間とは強欲ですね。 ですが、作れますよ。 『Python（パイソン）』というプログラミング言語と『Google Colab（グーグル・コラボ）』を使えばね。
プログラミング！？ 無理無理！ 俺はHTMLすら分からないんだぞ！
『Hello World』ですら怪しいレベルだ。
その常識がもう古いんです。 今は『コードを書くのはAIの仕事』です。
人間は『やりたいこと』を命令するだけでいいんです。
Google Colabは「無料の実験室」
AIは、ブラウザ上で動く黒い画面（Google Colab）を開いた。
Google ColabはGoogleが無料で貸してくれる高性能なコンピューターです。
ここでPythonというプログラムを動かせます。
だから、そのパイソンが書けないんだってば！
Ｊさんは私に、日本語でこう命令するだけでいいんです。
【プロンプト例】 「Pythonを使って、日本の株価データを取得したいです。 以下のCAN-SLIM条件でスクリーニングを行い、結果を表形式で表示するコードを書いてください。
直近のEPS成長率が20%以上
株価が移動平均線の上にある ...」そうすれば私が数秒でコードを生成します。
Ｊさんはそれをコピーして、Google Colabに貼り付けて『再生ボタン』を押すだけです。
えっ、それだけでいいの！？
コピペなら俺でもできるぞ！
目指すは「ハイブリッド投資サイクル」
AIは、これから私たちが構築していくシステムの青写真（ロードマップ）を見せた。
Ｊさんの投資リハビリは一旦これで終わりですが、私たちの本当の旅はここから始まります。
今後、私と一緒にこの『最強の投資サイクル』を研究し、構築していきましょう！
【AI×投資 ハイブリッド・サイクル】
１．【INPUT】知識の入力（書籍）
- Ｊが新しい投資本（オニール、ミネルヴィニ、バフェット等）を読む。
- AIに内容を食わせ「この手法を再現するスクリーニング条件は？」と抽出させる。
２．【CODE】自動化（Google Colab）
- AIにPythonコードを書かせる。
- Google Colabで自動実行し、全上場企業から候補銘柄を抽出する。
３．【CHECK】定性分析（AIの眼）
- 絞り込んだ銘柄の「最近のニュース」「決算短信」「評判」をAIに読ませる。
- 「数字は良いが、不祥事のリスクはないか？」「新製品の評判は？」などをチェックさせる。
４．【JUDGE】最終判断（人間の直感）
- AIが出した「買い推奨リスト」と「分析レポート」を見て、最後はＪが決断して注文を出す。
すげぇ…。 面倒な計算や検索は全部AIとプログラムにやらせて、 俺は最後の『美味しいところ（決断）』だけやればいいのか！
その通りです。 これぞ、人間とAIが融合した『ハイブリッド投資家』の姿です。
そして戦場へ
分かった。 最初はインデックスで『守り』を固めるだけだと思ってたけど、まさかこんなところまで来るとはな。
投資の世界は広いです。 これからはバフェットもオニールも、テクニカル分析もすべて飲み込んで『Ｊさんだけのスクリーニングシステム』を作っていきましょう。
ああ！ 頼んだぞ、相棒！ これからは書籍代とAIの課金はケチらないことにする！
それは賢明な投資ですね（ニッコリ）。
さあ、Google Colabを開いてください。 最初のコードを書きに行きましょう！
投資リハビリ一区切り
長い間、Ｊの投資リハビリにお付き合いいただきありがとうございました！
知識ゼロから始まったＪも、AIのおかげでついに現代で投資をする上でのスタートラインに立つことができた（？）のではないでしょうか。
今後も引き続き投資に関する知識をAIから学びつつ、「AIを活用したトレード手法の研究」や「投資をするうえで便利なツールの使い方の紹介」、「Ｊが読んだ投資書籍の紹介」など、投資初心者の方でもわかりやすく、楽しく学んでいける内容を順次公開していきますのでお楽しみに！
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